准备后数据后,就可以开发构建量化投资策略了。比较知名、流行的量化策略回测框架有vnpy、pyalgotrader、backtrader等。下面以backtrader为例,来运行一个最简单的投资策略。
然后在ChatGPT中输入提示词:
写一段Python代码,用Backtrader库构建一个买入贵州茅台并一直持有的投资策略:
买入资金量:100万元;
仓位:100%
买入时期:2019/1/2
stocklist_baostock.csv的列名称为:date、code、open、high、low、close、preclose、volume、amount、adjustflag、turn、tradestatus、pctChg、isST
运行结果:
就是说,2019/1/2买入100万的贵州茅台,2023/06/13卖出,100万就变成了287万,收益率相当不错。
文章为作者独立观点,不代表股票交易接口观点