随着ChatGPT推动人工智能产业链股票的普及，数据要素作为重要环节，也受到市场的重视。
如何深入挖掘数据要素产业链股票？
中国已经建立了几家数据交易所，如上海数据交易所，其中有许多上市数据产品。如果你能找到所有已经上市数据产品的上市公司，然后评估其数据资产的价值，你可能会找到一个很好的投资机会。
具体步骤有三步：
很快，1186条数据就被爬了下来。共有125家企业删除了重复的数据。
获取上市公司的所有企业名称等信息，建立上市公司数据库，在ChatGPT中输入以下提示：编写Python代码，使用Akshare库获取A股上市公司的所有企业名称、股票代码和股票简称，并将其保存到d盘excel文件中。接口:stock_info_sh_name_code目标地址:上海证券交易所描述:上海证券交易所股票代码及简称数据限量:单次获取上海证券交易所股票代码及简称数据输入参数名称类型描述symbolstrsymbol=“主板a股”;choiceof{主板A股，主板B股“科创板”}输出参数名称类型描述证券代码object-证券简称object-公司全称object-上市日object-接口示例importakshareasakstock_info_sh_name_code_df=ak.stock_info_sh_name_codeprint
运营，获取上市公司数据。
同时，两个数据库中的企业是潜在的研究对象，可以进一步深入研究
在ChatGPT中输入提示词：
编写Python代码，完成excel数据处理任务。具体步骤：
F盘有两个excel文件：所有a股股票信息2023060xlsxl、2023060xlsx，上海大数据交易所所有数据产品，
从C2单元格到C6467单元格的所有数据中提取“2023060xlsx全部a股股票信息”，
从A1单元格到A125单元格的所有数据中提取“上海大数据交易所所所有数据产品2023060xlsx”，
然后交叉比较，找出所有相同的数据，然后保存到F盘的stock中.xlsx
最终结果是有5家企业：
中远海运科技有限公司
上海钢联电子商务有限公司
中国东方航空有限公司
上海宝信软件有限公司
北京海天瑞声科技有限公司
接下来，我们可以对这五家企业进行深入研究。
2023060xla股全部信息、2023060xlsx，上海大数据交易所所有数据产品，可加入知识星球“AIGC部落”下载。
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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