股票的交易数据接口-python语法面向对象数据分析案例

python语法面向对象数据分析案例

data_define.py内置代码：

"""
数据定义的类
"""


class Record:

    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date  # 订单日期
        self.order_id = order_id  # 订单ID
        self.money = money  # 订单金额
        self.province = province  # 销售省份

    def __str__(self):
        return f"record对象内的数据包括,订单日期:{self.date};订单ID:{self.order_id};订单金额:{self.money};销售省份:{self.province}"

main.py内置代码：

"""
面向对象，数据分析案例，主业务逻辑代码
实现步骤：
    1.设计一个类，可以完成数据的封装
    2.设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用子类实现具体功能
    3.读取文件，生产数据对象
    4.进行数据需求的逻辑计算（计算每一天的销售额）
    5.通过Pyecharts进行图形绘制
"""

from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

text_file_reader = TextFileReader("2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("2011年2月销售数据JSON.txt")
jan_data: 股票的交易数据接口,股票的交易数据接口,list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: 股票的交易数据接口,股票的交易数据接口,list[Record] = json_file_reader.read_data()

# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 开始进行数据计算
# 最终存储的格式为：{"2011-01-01": 1534, "2011-01-02": 300, "2011-01-03": 650}
data_dict = {}
for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        # 当前日期已经有记录了，所以和老记录做累加即可
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money

# 可视化图表开发
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))  # 添加x轴的数据
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False))  # 添加y轴的数据
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日销售额")
)
bar.render("每日销售额柱状图.html")

文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点