????15岁男孩溺水遇险,高科技警用机器人开展急速救援
近日山东威海一名15岁男孩在一处海域游泳时,因风浪太大难以上岸,体力不支陷入险境,民警赶赴现场后操控水上救生机器人快速的将男孩救回。这款上演了『急速救援』的水面救生机器人是『海豚1号』,是云洲智能自主研发生产的一款远程遥控操作的智能化救援设备。
『海豚1号』空载航速度达6m/s,是普通救生员的三倍,能负载200千克的重量,具备同时救援2-3人的强大应急能力,且有35分钟长续航、800米超远距离遥控等特性,可适应3级海况。救援人员无须下水,只需将其抛掷到水面,在岸边或船上遥控施救即可,大大的提升了水上救援的速度和安全性。
工具&框架
????『StemRoller』免费的音源分离工具
StemRoller是第一个免费的人声和乐器分离应用程序,可从从歌曲中分离出人声、鼓声、贝斯和其他乐器声部,只需点击一下就可以完成,StemRoller使用Facebook最先进的Demucs算法对歌曲进行拆分,并整合了YouTube的搜索结果。
????『Nativefier』将网页转换成桌面应用
Nativefier是一个命令行工具,可以轻松地为任何网站创建一个“桌面应用程序”,方便快捷打开。应用程序基于Electron封装成可在Windows、macOS和Linux上使用的操作系统执行文件。封装完成后,大家无需再打开浏览器在众多标签页中搜索查找想要的内容,而可以直接点击进入对应的网站页面。
????『OpenKS』领域可泛化的知识学习与计算引擎
OpenKS是知识计算引擎项目中的基础软件架构,由浙江大学牵头,联合北京大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、之江实验室等顶尖学术机构、百度等行业领军企业联合建设。它可实现模型的大规模分布式训练与计算,解决了从数据到知识,从知识到决策中的三大问题。OpenKS集成大量算法和解决方案,提供了一系列知识学习与计算的多层级接口标准,可供各机构研发人员以统一的形式进行算法模型研究成果的封装、集成与服务,并通过开源机制支持企业和社区开发者根据不同的场景需求对接口服务进行调用和进一步开发。
????『ArXivLaTeX』论文提交准备工具
本工具中提供了可清理和平整格式化ArXivLaTeX提交论文的Python脚本。
博文&分享
????『机器学习论文撰写指南』HowtoMLPaper
https://docs.google.com/document/d/16R1E2ExKUCP5SlXWHr-KzbVDx9DBUclra-EbU8IB-iE/edit
作者总结了规范的论文结构,列出以下几个部分及各自内容格式与要点:Abstract、Introduction、RelatedWork、Background、Method、ExperimentalSetup、ResultsandDiscussion、Conclusion。此外,指南也给出了常见的写作误区和建议List,可以打印出来,当作论文写作的自查清单!
????『Kaggle·数据科学入门教程』系列Notebook推荐
https://www.kaggle.com/code/kanncaa1/data-sciencetutorial-for-beginners/notebook
数据&资源
????『EECS4422ComputerVision|YorkUniversity』约克大学《计算机视觉》课程资料
EECS4422是约克大学开放的《计算机视觉》课程,课程核心内容覆盖像形成过程、像表示、特征提取、立体视觉、运动分析、三维参数估计和应用等。
研究&论文
科研进展202030『新视角合成』MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileArchitectures202010『像分类』Patchingopen-vocabularymodelsbyinterpolatingweightsBigScience2022『像分类』GPT-NeoX-20B:AnOpen-SourceAutoregressiveLanguageModel202004『无数据量化』PatchSimilarityAwareData-FreeQuantizationforVisionTransformers
⚡论文:MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileArchitectures
论文时间:30Jul2022
领域任务:NovelViewSynthesis,新视角合成
代码实现:https://github.com/google-research/jax3d,https://github.com/google-research/jax3d/tree/main/jax3d/projects/mobilenerf
论文时间:10Aug2022
领域任务:ImageClassification,像分类
论文时间:BigScience2022
领域任务:LanguageModelling,语言模型
代码实现:https://github.com/eleutherai/gpt-neox,https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations,https://github.com/labmlai/neox
论文时间:4Mar2022
文章为作者独立观点,不代表股票交易接口观点