量化交易”有着两层含义:
是从狭义上来讲,是指量化交易的内容,将交易条件转变成为程序,自动下单;
是从广义上来讲,是指系统交易方法,就是一个整合的交易系统。
即为根据一系列交易条件,I8O量化2857交易8624系统开发智能化辅助决策体系,将丰富的从业经验与交易条件相结合,在交易过程管理好风险控制。
市场将量化交易分为以下类别:系统化交易、算法交易、程序化交易和机械式交易等,其中前三种模式在市场比较常见。
系统化交易指投资者将交易思路量化为交易系统,根据系统指标进行交易;
算法交易是利用电子平台,输入涉及算法的交易指令,以执行预先设定好的交易策略,指令中包含变量,包括时间,价格,交易量等,广泛应用于大宗交易;
程序化交易就是将投资者复杂的交易思路转变为能简单操作的智能交易系统,便于投资者的严格执行。
Theadvantagesofquantitativetradingaremainlyreflectedintheeliminationofoperationalerrorscausedbyirrationaldecisionscausedbyinvestors"subjectiveemotionalfluctuations,andtheuseofadvancedtechnologiessuchasbigdata,cloudcomputing,artificialintelligencetoexploretradingmethodsthatcanbringexcessreturnswithahighprobability,sothatinvestmentbehaviorhasastrongerdisciplineandsystematicness;Ontheotherhand,theautomaticoperationprocedureofquantitativetradingismoretimelyandefficientthanmanualoperation,especiallyinthecaseofmarketfluctuations,high-qualityquantitativeinvestmentstrategiescangraspopportunitiesmoreaccurately.
跨平台搬砖是指,当不同目标平台价差达到一定金额,在价高的平台卖出,在价低的平台买入。
趋势交易会更加复杂一些,它根据趋势的指标来发出卖出和买入的信号。
对冲是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易,以达到对冲风险的效果。量化交易的特点量化交易是一个比较新的概念,它最鲜明的特征就是运用模型。
量化交易主要的特点如下所述。
投资视角广:凭借计算机高效、准确地对海星信息进行处理,在所有市场里去寻找更广泛的投资机会。
纪律性:严格的纪律性是量化交易明显区别于主动投资的重要特点。纪律性的好处有许多,能够克服人性的弱点,比如恐惧、贪婪、侥幸心理,也能够克服认知偏差等。
系统性:多层次模型主要包括行业选择模型、大类资产配置模型以及精选个股模型等。多角度观察主要包括对宏观周期、估值、成长、盈利质量、市场结构、分析师盈利预测以及市场情绪等多个角度的分析。
及时性:及时、迅速地跟踪市场变化,不断发现能提供巨额收益的新的统计模型,去寻找新的交易时机。
Blockchain解决的几个基本概念和解决的问题:
Double-Spending问题:基于个人计算机阶段的P2P网络并不是什么新东西,相信各位大学时候都使用过VeryCD,BitTorrent等之类文件共享软件。然而,之前P2P网络一是仍然存在中介性的平台存在,二是其分享文件可以随意被人复制,由此没有交易价值。而Bitcoin正是利用Proofofwork等基础机制设计,使得复制Bitcoin变得几乎不可能。
Chainofblocks:顾名思义,区块链就是一个个区块通过链的形式连接在一起,而每一个区块包含了前一个区块的Hash值,这样保证精准连接。整条链的信息会存储在每一个网点计算机上,一旦有变动,其他人都会知道。
TheLedger:指的区块链存储在每一台参与者电脑本地的文件,任何一个Hash值异常都会识别出来,被证伪。
ToKens:代表区块链中的基础单位,用户只有通过Wallet里的密钥进入。
defVanna:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
vanna=-math.exp)dN*d2/sigma
defGamma:
d1=d1f
gamma=math.exp)dN/)
##03-01-033rdorder
defColor:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
color=-math.exp)dN*
+1+-d2sigmamath.sqrt)d1/))
/sigmamath.sqrt)
defZomma:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
zomma=math.exp)dN/sigma**
defSpeed:
d1=d1f
speed=-math.exp)dN)+
/St**
defVega:
d1=d1f
vega=math.exp)StdNmath.sqrt
##03-02-022ndorder
defVeta:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
veta=-math.exp)StdNmath.sqrt
d1/)-/)))
defVomma:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
vomma=math.exp)StdNmath.sqrt
##03-02-033rdorder
defUltima:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
ultima=-math.exp)StdNmath.sqrt+d12+d2
/
defCallTheta:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
theta=-math.exp)sigma)/))+qmath.exp)StN-rKmath.exp*N)
defPutTheta:
d1=d1f
d2=d1-sigma*math.sqrt
theta=-math.exp)sigma)/))-qmath.exp)StN+rKmath.exp*N)
文章为作者独立观点,不代表股票交易接口观点