国网河北电力发布的《数字孪生电网白皮书》中提到：
随着“碳达峰、碳中和”“构建以新能源为主体的新型电力系统”等战略目标的提出，电网将会接入大量具有随机性、间歇性、波动性特征的分布式能源，以及储能装置、V2G等交互式能源设施，使其呈现出结构更加复杂、设备更加繁多、技术更加庞杂的趋势。
近年来，随着能源互联网建设进程的加快，已催生一系列智慧能源成果。虚拟电厂作为能源智能化转型的一支奇兵，协调源、荷、储资源参与电力市场的属性，实现分布式能源资源聚合管理运行模式，为市场提供着电力、负荷等资源。同时维稳电力的供应，保障电力系统的实时平衡，提升系统的运行效率。
可视化大屏将碎片化、小规模、多类型的分布式电源、储能系统、柔性负荷等众多可调节资源进行聚合协调。从负荷预测、运行效果、调度优化、电网互动、策略配置、市场交易等维度出发，贯穿了发、输、变、配、用各个环节。深化电力需求侧管理，实现对分布式资源的实时采集与科学配置。同时为并网运行后，对大电网的调频、调峰、调压等做辅助支撑，缓解电网运行压力。
可视化界面采用扑特有设计，沿用响应式布局进行划分排版，可以兼顾各种比例大小下的屏幕。支持编辑器的自定义风格、布局、菜单工具条等内容，能承载十万以上级别的2D、3D、UI的表格树通用组件元量，满足海量物联网设备和数据场景需求。
用电管理
从地理空间分布维度出发，纵向打通省、市、区在内的全域层级，对全省电力基建工程的空间布局、节点位置、拓扑关系等信息，展开全周期、多场景、多目标的综合呈现。帮助决策者从微观到宏观地掌握全省电网运行态势，形成数据和服务闭环。
负荷监测
支持对接底层应用接口，聚合DG和可控负荷资源的发电管理、用电趋势、资源占比等关键数据，创建多参数实时在线监测和控制，以及有效的数据检索和调用手段。覆盖指令下达、一键响应、自动优化等联动控制功能，为日后现场无人值守和对供电系统的遥测、遥控、遥调业务所需奠定扎实的基础。
应用扑软件丰富的表组件，选以分类、组合、排序等风格，简化数据浅显易懂，让分类施策取代粗放管理，让系统量化分析取代决策者主观判断，让决策者一眼望穿负荷特性，并在必要的时刻及时调整配网运行方式。在强化电厂的运行调控能力的也提高了经济效益降低防范风险。
资源类型
资源聚合商是虚拟电厂运营的关键角色，为方便决策者对终端用户分布及可调节资源数据的联合管理，依托大数据、互联网等技术，将用户用能设备进行深层连接和整合优化，实现对闲散负荷的聚合，拓深对虚拟电厂的统一规划能力。
在2D面板内接入负荷侧用户、储能侧用户、电源侧用户等柔性可调节资源数据，并对这些数据实施弹性用电、柔性控制、负荷分类形式的管理，同步采集用户的参与数量、资源总数、资源类型占比、技术参数变化趋势信息，生成柔性负荷智能控制模式，以便资源管理始终在精细化、数字化、扁平化环境中得以应用。
调节策略
为避免传统虚拟电厂需求侧管理响应慢、效率低且形式粗放的痛点再现。扑软件可根据各类市场规则提供需求调度功能，如静态负荷调节、动态负荷调节、调峰时段、注册调控能力等，配合生成可描述、可互动、可控制、可预测的多类型可视化表，辅助决策者合理有序实施日常发电计划。
可视化大屏有效聚合可控负荷的模式，突破传统电力系统之间的界限，充分激发和释放用户侧灵活调节能力，通过市场化因素引导用户用电行为调整负荷曲线，促进能源供应效益最大化。过去离散刻板的静态数据在扑可视化技术的加持下，充分激发了数字的活力，赋予动态的加载效果，更加利于揭示数据之间复杂关系。
削峰填谷
曾经电力系统削峰填谷往往是通过火电厂实现的，需要海量的投资持续输出。如今虚拟电厂的出现，则是以轻资产投资实现重资产同等效果，充分发挥数字能源科技的价值。
虚拟电厂既可以作为“正电厂”向系统供电调峰，又可作为“负电厂”加大负荷消纳配合系统填谷。面板中根据监控到的电网运行状况，生成响应调控需求，再通过平台启动需求响应，响应过程为全时段实时监管，高效追踪虚拟电厂削峰或填谷在固定时段内的参与次数、完成次数、完成率等数据。确保响应结束后，再深度挖掘各成员响应数量、成本、收益等数据价值，用于预测未来负荷调节发展趋势的基础数据，充分盘活数据资产。
积极满足“需求弹性，供需协同”的要求。决策者可通过PC、PAD或是智能手机，即可打开浏览器随时访问监控场景，颠覆了以往用户在控制室内控制场景的局限性，真正实现指挥中心双向化、可视化、网络化的管控形式。
执行考核与效果分析
界面中以四川省地为核心，宏观展示终端用户及可调节资源在各市的业务开展情况。充分凸显四川省范围内分布式能源的地域信息的前瞻布控。
执行考核
依据爬坡耗时、响应模式、在线机组数量、负荷信号曲线信息及变化规律的统计，对运行态势进行统一评估和监测管理，更合理地优化资源分布，提升指挥中心规模化的协调指挥能力。
扑软件能无缝融合HTML5各项多媒体功能，可随时随地调阅有关视频像，从根本上解决视频监控物理盲区及逻辑盲区，立体化呈现所需感知设备，满足决策者对资源库调取、监测、评估等状态的实时态势感知、历史数据回溯等监测需求。为日后亟需的视频会议、远程监控、像传输类远程服务，提供上下联动的坚实决策依据。
效果分析
应用数据分析手段，搭配一系列聚簇、栅格、活动规律等多样化可视分析手段，对负荷聚合商执行效果、历史竞价、技术能力、出清结算等情况，采取多方位并行分析呈现。全面体现电网多品类交易组织结构，便于决策者对每个用户的参与状态进行集中规范和细化。
参与市场交易
遵照技术参数差异，创建合理收益激励，能高质量运转电力负荷调度模式。可视化交易业务体系中，把预测到的电力市场电价及市场的历史数据，与监控到的内部各分布式能源实时运行状态相结合，帮助决策者对双边市场的竞标电价及报价展开合理设置。使虚拟电厂在需求侧管理层面上，达到了数据共享化、响应实时化、操作可视化的目的。
历史竞价
扑软件2D组态界面同传统界面相比，满足工业物联网现代化的、高性能的、跨平台的形展示效果及交互体验。同InTouch/IFix/WinCC传统组态软件相比，扑基于Web的平台更适合C/S向B/S转型的大趋势，多元素丰富的可视化组件和快捷的数据绑定方式，可用于快速创建和部署。
智能预警
基于时间、空间、数据等多个维度，结合预警模型，自动监测关键因素指标变化规律，对各类异常事件建立阈值告警触发规则，跨部门、跨业务、跨系统上报风险研判，联合多种视觉像呈现告警信息，并及时输出防治措施。切实提升系统交互效率，维稳整个电力能源安全与经济运行，确保监控范围内的风险状态得以高效反馈。
节能减排
虚拟电厂解决方案是电力行业实现节能减排的重要举措。面板中以计量形式实时刷新记录减少碳排放的数量，帮助决策者科学记录排放的真实情况，提高用能效率。
扑软件也曾搭建过以上海市商业型虚拟电厂解决方案，通过集成各DG的数据，从资源管理、实时状态监测、负荷预测、发电任务管理、发电任务追溯、运行效果决策六个方面阐述“虚拟电厂”的运作流程
扑软件同样也支持采用3D轻量化建模形式，将多种复杂的电力管理信息聚集在虚拟仿真环境下，结合专业分析预测模型，对运维设备、运行状态、控制系统进行实时动态采集与多角度并行分析，辅助决策者管理工作的颗粒度更精细、响应更敏捷、行为更智能
电网的数字化升级是实现“3060双碳目标”的必经之路。Hightopo智慧电力可视化解决方案，以数字化为载体，依托数据共享优势，将专业横向融合，打破系统间的信息壁垒，把不同类型的分布式资源“聚沙成塔“，构建源网荷储一体化互动体系。实现从能源生产侧到应用侧的数据监测、数据融合、数据显示、设备维护联动管控，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。
扑软件将持续深耕二维组态与三维组态行业，竭力打造自主可控的Web可视化引擎工具。以卓越的数据可视化技术，夯实产业基础支撑，助力各产业体系走向自感知、自决策、自执行、自适应的新模式。
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