从结果可以看出，2022年2月的最后一个交易日是28号，接下来用us_daily接口获取这天的交易数据。结果中股票代码、交易日期、收盘价、开盘价、最高价、最低价等都有展示。
df1= pro.us_daily(trade_date="20220228")
首先引入需要的包和tushare接口，接口号从tushare官网注册账号后可以从个人主页里的接口TOKEN复制过来。
import numpy as np
import tushare as ts
TOKEN = "*****"
pro = ts.pro_api(token=TOKEN)
从us_tradecal获取当月交易日日历，自定义开始日期和结束日期。查询结果如所示，第一列为日期；第二列为是否为交易日：1代表当日进行交易，0代表当日休市；第三列为上一个交易日。
df = pro.us_tradecal(start_date="20220101", end_date="20220301")
通过for循环实现：当close收盘价为nan且pre_close昨日收盘价不为nan时，将pre_close的值付给close。这样可以一定程度上填补收盘价的空缺。
for i in range(len(df1)):
if (str(df1["close"][i])== "nan") & (str(df1["pre_close"][i])!= "nan"):
df1["close"][i]= df1["pre_close"][i]
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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