我们加入这行代码挨个打印并提取标题及链接，由于链接提取出来的是//www.bilibilcom/video/BV1yZ4y1D7ef
我们继续简化它
继续插入如下代码
ca_s = p_people_list.find_all('a', attrs={'class': 'title'}) #爬取a类class为title下的数据前面没有http：点击进去会出现错误，所有我们需要在前面加入http:进行连接在一起打印
用爬虫爬取bilibili网站排行榜游戏类的所有名称及链接
继续插入如下代码这个代码是可以爬取我们想要的类，可以更简介的简化代码
p_people_list = soup.find('ul', attrs={'class': 'rank-list'}) #爬取ul类class为rank-list下的数据然后我们需要插入网站链接并且要解析网站并打印出来
e = requests.get('https://www.bilibili.com/v/popular/rank/game') #当前网站链接
html = e.content
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') #解析html
print(soup)
可以看到链接及主题都提取出来了，但还是有瑕疵
我们可以看到密密麻麻的代码函数，但不太简洁明了，我们去优化一下
完整代码：
可以看到还是不够简介
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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