如果我们想要利用通信达,去查询期货数据,这个行情接口的代码要怎么写呢?今日我们就来分享一下通达信历史期货数据接口的源代码。
def featurns_get_stock_data(stock='NI2205'):
'''
数据获取和处理
'''
df_stock=ak.futures_zh_daily_sina(symbol=stock)
df_stock['sma5']=df_stock['close'].rolling(window=5).mean()
df_stock['sma10']=df_stock['close'].rolling(window=10).mean()
df_stock['sma30']=df_stock['close'].rolling(window=30).mean()
df_stock['sma60']=df_stock['close'].rolling(window=60).mean()
df_stock['sma5-sma10']=df_stock['sma5']-df_stock['sma10']
df_stock['close-sma30']=df_stock['close']-df_stock['sma30']
df_stock['close-sma60']=df_stock['close']-df_stock['sma60']
df_stock['volume_5']=df_stock['volume'].rolling(window=5).mean()
df_stock['volume_10']=df_stock['volume'].rolling(window=10).mean()
df_stock['volume_5-volume_10']=df_stock['volume_5']-df_stock['volume_10']
def sma5_sma10(x):
if x>=0:
return '买进'
else:
return '卖出'
df_stock['sma5-sma10交易记录']=df_stock['sma5-sma10'].apply(sma5_sma10)
df_stock['sma10-sma30']=df_stock['sma10']-df_stock['sma30']
df_stock['sma30-sma60']=df_stock['sma30']-df_stock['sma60']
def sma10_sma30(x):
if x>=0:
return '买进'
else:
return '卖出'
df_stock['sma10-sma30交易记录']=df_stock['sma10-sma30'].apply(sma10_sma30)
def zs(x):
if x>=0:
return '上升趋势'
else:
return '下降趋势'
df_stock['趋势']=df_stock['close-sma60'].apply(zs)
def volume(x):
if x>=0:
return '放量'
else:
return '缩量'
df_stock['放量情况']=df_stock['sma10-sma30'].apply(volume)
df_stock['累计涨跌幅']=df_stock['close'].pct_change().cumsum()
df_stock.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期货交易期货数据.xlsx')
事实上,网络上还有很多通达信历史期货数据接口源代码可供我们参考,各种各样的编程语言都有,但只有代码,其实是很难对我们的投资生活有什么大帮助的,因为只有数据没有策略,其实还是不行的,所以我们不应该把精力放在如何找代码上面,应该多学习金融相关的知识,才能有效提高我们的收益。
话说回来,即使我们找不到适合的数据接口源代码,其实也没有关系,因为现在大部分投资者在考虑数据接口这个问题时,更多会选择买接口,而不是自己编写,毕竟我们是做期货的,又不是程序员,如果代码出错了,我们还要花心思慢慢去找问题,反而浪费时间,所以还不如直接通过一些三方平台去买接口要更直接一下。
好了,关于通达信历史期货数据接口源代码的问题,今日暂时就先分享这么多,其实数据接口目前已经很普遍,很多平台都有提供这样的接口,我们可以在一些期货论坛上找一下,一般都能找到适合自己,而且价格合理的数据接口。如果大家还有其他关于交易接口的问题,也欢迎提出交流,共同进步。
文章为作者独立观点,不代表股票交易接口观点