"index"
"-------doc---------"
#如果写入的请求列表不为空，则保存都数据库中
"change"
"quant_01"
"daily"
"vol"
![量化交易]python tushare行情数据写入MongoDB数据库中](/uploads/allimg/221010/005522F49-0.png)
"+++++++++df_daily.index+++++++++++"
"ts_code"
"low"
"high"
#将DataFrame中的一行数据转dict
"date"
#抓取一个指数的在时间区间的数据
"limit"
"20210101"
#创建daily数据集
"ts_code"
"20220101"
#指定抓取的指数列表，可以增加和改变列表里的值
"pct_chg"
#将DataFrame中的行情数据,生成更新数据的请求
#$set操作符替换掉指定字段的值首先找到文档集合数据库
"ts_code"
#批量写入到数据库中，批量写入可以降低网络IO，提高速度
"index"
"end_date"
#创建daily_hfq数据集
"保存日线数据，代码：%s,插入：%4d条,更新：%4d条"
"code"
"close"
"$set"
"index"
"offset"
"open"
"code"
#导入tushare
#如果指定了其他字段，则更新dict
#数据更新的请求列表
"%Y-%m-%d"
#设置股票代码
#初始化pro接口
"amount"
#当前日期
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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