二.免费的Tushare
获取股票指定日期的交易数据
在这里插入代码片
import tushare as ts
df= ts.get_k_data("002285", start="2020-07-20", end="2020-07-23")
获取实时数据
import tushare as ts
ts.get_today_all()
本接口还提供历史行情数据，但是使用查此接口查询时，会遇到市盈率为0.00的情况，这里的未公布动态市盈率，建议市盈率数据使用pro版本，或其他财经接口。
import tushare as ts
df = ts.get_stock_basics()
即可获得股票代码为002285,在2020年7月20日至2020年7月23日的所有交易日的数据了，主要包含日期、开盘价、收盘价、当日最高价格、当日最低价格、交易量、股票代码，返回数据格式为Dataframe。
三.Pro版本
import tushare as ts
pro=ts.pro_api("官网复制的token")
pa=pro.daily(ts_code="002114.SZ", start_date="20200101",
end_date="20200722")
#多个股票
df = pro.daily(ts_code="000001.SZ,600000.SH", start_date="20200701", end_date="20200722")
其中#code,代码；name,名称；industry,细分行业；area,地区；pe,市盈率；outstanding,流通股本；totals,总股本；totalAssets,总资产；liquidAssets,流动资产；fixedAssets,固定资产；reserved,公积金；reservedPerShare,每股公积金；eps,每股收益；bvps,每股净资；pb,市净率；timeToMarket,上市日期；undp未分配利润；perundp每股未分配；rev收入同比；profit利润同比；gpr毛利率；npr净利润率；holders_num股东人数；
基于python库Pandas存储并处理数据，这样可以提高数据的处理效果，并且格式美观，实践体验下来感觉良好格式全面，包括使用方法，输入参数，输出参数等，都是清晰透明，同时对于所有函数，有相关示例加以展示。对新手小白很友好。数据全面，包括股票、基金、债券、期货、境外股票信息，最令人震惊的是还有关于中国内部宏观经济，这对判断股市的大方向有很好的作用。
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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