通达信日行情接口-量化交易]python akshare 上证指数写入Mongodb

#数据更新的请求列表

#将数据转换为字符串

"date"

"index"

#$set操作符替换掉指定字段的值首先找到文档集合数据库

"sz399001"

#"pre_close":16,"change":-0.43,"pct_chg":-3118,"vol":1821351,"amount":328460913}

"""dateopenhighlowclosevolume01990-12-19905099809790998012600011990-12-2010300103909980103901970021990-12-2110070101301073010130280031990-12-24115701155010130115503200"""

#批量写入到数据库中，批量写入可以降低网络IO，提高速度

#创建daily数据集

"sh000001"

#将DataFrame中的一行数据转dict

"code"

"sz399006"

"sh000001"

"index"

"$set"

量化交易]python akshare 上证指数写入Mongodb

#如果写入的请求列表不为空，则保存都数据库中

量化交易]python akshare 上证指数写入Mongodb

"保存日线数据，代码：%s,插入：%4d条,更新：%4d条"

"date"

"sh000001"

#设置股票代码

"daily"

"quant_01"

#如果指定了其他字段，则更新dict

"sz399005"

"sh000300"

"index"

#将DataFrame中的行情数据,生成更新数据的请求

"+++++++++df_daily.index+++++++++++"

"-------doc---------"

"code"

#创建daily_hfq数据集

#{"ts_code":"00000SZ","trade_date":"20210105","open":14,"high":148,"low":18,"close":117,

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