最后的最后
通达信期货自动交易接口采用tushare获取股票数据
以上代码使用tushare，需要在tushare官网注册并获取token。代码中使用的方法是pro_api，以DataFrame格式存储的历史数据在变量df中。
通达信期货自动交易接口采用baostock获取股票数据
tushare是Python下的一个数据接口包，提供了大量的交易数据、基本面数据和宏观数据。tushare可以获得全球股市的历史数据，包括中国股市。
import tushare as ts
token = “你的tushare token" # 首先需要在tushare官方网站上注册并获得token
pro = ts.pro_api(token)
df = pro.daily(ts_code="000001.SZ", start_date="20200101", end_date="20201231") # 获取2020年深圳证券交易所上市公司00001股票数据
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上述代码的含义是获取苹果AAPL2020年的股票数据，存储在Dataframe格式的变量df中，start和end设置时间范围。
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总结
上述代码使用baostock获取2020年上海证券交易所指数sh.00001股票数据。
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baostock是一个免费的金融数据接口，可以提供各种金融数据，如全球股票、期货、期权和外汇。使用baostock需要在其官方网站上注册，以获得应用程序Key和Secret。
import baostock as bs
import pandas as pd
lg = bs.login(user_id=“用户名”， password="密码")
if lg.error_code == "0": # 登录成功
rs = bs.query_history_k_data("sh.000001", "date,code,open,high,low,close,volume,amount,turn", start_date="2020-01-01", end_date="2020-12-31", frequency="d")
data_list = []
while (rs.error_code == "0") & rs.next():
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
bs.logout() # 发布baostock
以上是Python通过pandass获取股票数据的三种方法-datareader、tushare和baostock都可以轻松获取股票数据。tushare最适合中国a股市场，pandas-datareader适用于美国股市、欧洲股市和加拿大股市，baostock适用于全球股票、期货、期权和外汇等金融数据。您可以根据需要选择合适的数据源来获取股票数据，以方便您的分析和决策。
pandas-datareader是一个非常受欢迎的Python库，可以用来从多个数据源获取金融数据。使用该库可以轻松获取美国股市、欧洲股市和加拿大股市的历史数据。
import pandas_datareader as pdr
import datetime
start=datetime.datetime(2020,1,1)
end=datetime.datetime(2020,12,31)
df=pdr.get_data_yahoo("AAPL",start=start,end=end) #获取苹果2020年的股票数据
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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