个别噪音案例如下所示：
在N周期中，我们循环计算过去涨跌幅，并统计计算出来，而后求出N周期的比例关系，也即是第一幅中说显示那样。
我们选择了ADAETHBNBBTCETCFTMNEAR共7个品种。
出场逻辑方面，我们不采用被动的跟踪止盈止损逻辑，采用主动的止盈逻辑。如下所示：
同时我们优化过程中，利用参数3D可视化，抛弃这些参数孤岛与参数不稳定区域，如下所示：
如下所示：
我们进行1万次的蒙特卡洛模拟，如下所示：
7个品种多空组合绩效
总结
如果是某一小段时间，大幅度空间的上涨或下跌行情，涨跌幅会异动，涨跌比例变动相对涨跌幅弱化，或者说变动很小。该逻辑如下：一是不可持续随后结束，并不会在一定周期下影响比例变化。二是大部分上涨和下跌都是阴阳相间，因为无论是大阳和小阴都只算做涨和跌。
最后我们提供了不同品种，不同周期的优化数据，我是通过我的24核服务器跑完的，大家可以直接拿去用。其中包括参数组合绩效数据与表，还有3D参数。如下所示：
策略逻辑
因为滑点这个东西比较玄学，不像传统金融市场，可以按照固定的跳数进行计算。我们用翻倍的手续费来代替一定程度滑点进行测试。
通过可视化观察发现，随着K线噪音，这些涨跌幅比例统计数据也随之夹带着噪音而来，将该时序数据进行低延迟化处理，如下所示：
主是大饼30分钟K线，附是涨跌幅、涨跌比统计。从中我们可以明显看到如下基本特征：
今天我们来发布可达鸭第2期实战策略，鉴于目前行情反复性，震荡性，本期策略注重短线的进出场逻辑，出场由被动出场逻辑变为主动出场。
红色代表原始涨跌幅数据统计，黄色代表低延迟去噪时序数据，目的同样也是去掉一些不必要的噪音和错误信号，毕竟大饼及其其他品种行情噪音都很大，宁愿延迟、少做一些也不能多做无谓的尝试。
建议主流币种和垃圾币种混搭，这里懂得都懂。虽然有风险，但是同样有机会。虽然主流币稳定一些，但是机会同样也会少一些。虽然垃圾币或者小币种妖一些，但是机会同样也多一些。
BNBshort12022/10/7-12的部分行情截
具体逻辑如下所示：
绩效
ETCshort22022/10/8-12的部分行情截
手续费我们按照开平各千一进行测试，如下所示：
涨跌幅统计波动较大，且与行情波动基本一致，但是涨跌比例整体较为稳定，从内在逻辑来看，除非阴K或者阳K再一定周期内一直持续存在，当然这种情况下实际上并不可持续。
由于各平台差异，回测绩效以MC版本为准！！！
进场逻辑方面，根据统计数据阈值突破作为趋势来临的信号，如下所示：
ETCshort12022/10/8-12的部分行情截
通过阴阳K——close-open，或者通过收盘点对点——close-close计算涨跌幅。根据涨跌幅统计我们判断多空的择时判断。如下所示:
通过上述可视化观察结果，我们可以看到涨跌比例这一因子并不灵敏，或者说并无法客观反应行情变动周期。我们在此基础上崛弃涨跌比例，采用涨跌幅用来作为进场的择时。
大家注意空头部分，我拆开了2个，这2个具有逻辑互补性，具体我会在群里详细说明。
仓位安排上面，我个人实战是多头300U，空头各100U。主要是考虑现在行情混沌，就是没有行情，所以整体缩小交易头寸，没必要死心眼。当然不认同的可以按照你的理解去做，无所谓对与错，适合自己就好。
ETHLong2022/9/27-10/12的部分行情截
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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