这里对这种简单的策略，推荐用枚举进行优化。枚举的本质是创建了一些静态类的集合。
工厂策略模式会比枚举策略模式啰嗦，但也更加灵活、易扩展性和易维护。故简单策略推荐枚举策略模式，复杂策略才推荐工厂策略模式
枚举的策略类是公用且静态，这意味着这个策略过程不能引入非静态的部分，扩展性受限策略模式的目标之是优秀的扩展性和可维护性，最好能新增或修改某一策略类时，对其他类是无改动的。而枚举策略如果过多或者过程复杂，维护是比较困难的，可维护性受限
和单例模式一样，随着时间发展，我不再推荐经典策略模式，更推荐简单策略用枚举策略模式，复杂地用工厂策略模式。下面引入一个例子，我们的需求是：对一份股票数据列表，给出低价榜、高价榜、涨幅榜。这其中只有排序条件的区别，比较适合作为策略模式的例子
对应的调用类也得以优化，榜单实例RankServiceImpl
@Servicepublic class RankServiceImpl { /** * dataService.getSource() 提供原始的股票数据 */ @Resource private DataService dataService; /** * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单 * * @param rankType 榜单类型 形似 RankEnum.HighPrice.name() * @return 榜单数据 */ public List<Stock> getRank(String rankType) { // 获取策略，这里如果未匹配会抛 IllegalArgumentException异常 RankEnum rank = RankEnum.valueOf(rankType); // 然后执行策略 return rank.sort(dataService.getSource()); }}为了解决良好的扩展性和可维护性，我更推荐以下利用spring自带beanFactory的优势，实现一个基于工厂的策略模式。
经典策略模式
我下面直接给出例子，大家可以直观感受一下
基于枚举的策略模式
抽象得到的策略接口
public interface Strategy { /** * 将股票列表排序 * * @param source 源数据 * @return 排序后的榜单 */ List<Stock> sort(List<Stock> source);}策略模式，应该是工作中比较常用的设计模式，调用方自己选择用哪一种策略完成对数据的操作，也就是“一个类的行为或其算法可以在运行时更改”
经典的Context类，
public class Context { private Strategy strategy; public void setStrategy(Strategy strategy) { this.strategy = strategy; } public List<Stock> getRank(List<Stock> source) { return strategy.sort(source); }}策略类改动只是添加了@Service注解，并指定了Service的value属性
/** * 高价榜 * 注意申明 Service.value = HighPrice,他是我们的key,下同 */@Service("HighPrice")public class HighPriceRank implements Strategy { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed()) .collect(Collectors.toList()); }}/** * 低价榜 */@Service("LowPrice")public class LowPriceRank implements Strategy { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice)) .collect(Collectors.toList()); }}/** * 高涨幅榜 */@Service("HighRise")public class HighRiseRank implements Strategy { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed()) .collect(Collectors.toList()); }}我们可以看到经典方法，创建了一个接口、三个策略类，还是比较啰嗦的。调用类的实现也待商榷，新增一个策略类还要修改榜单实例。加之我们有更好的选择，所以此处不再推荐经典策略模式
可以看到，如果策略简单的话，基于枚举的策略模式优雅许多，调用方也做到了0修改，但正确地使用枚举策略模式需要额外考虑以下几点。
枚举策略类
public enum RankEnum { // 以下三个为策略实例 HighPrice { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed()) .collect(Collectors.toList()); } }, LowPrice { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice)) .collect(Collectors.toList()); } }, HighRise { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed()) .collect(Collectors.toList()); } }; // 这里定义了策略接口 public abstract List<Stock> sort(List<Stock> source);}数据DTO
@Datapublic class Stock { // 股票交易代码 private String code; // 现价 private Double price; // 涨幅 private Double rise;}于是我们顺礼成章地得到调用类--榜单实例RankServiceImpl
@Servicepublic class RankServiceImpl { /** * dataService.getSource() 提供原始的股票数据 */ @Resource private DataService dataService; /** * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单 * * @param rankType 榜单类型 * @return 榜单数据 */ public List<Stock> getRank(String rankType) { // 创建上下文 Context context = new Context(); // 这里选择策略 switch (rankType) { case "HighPrice": context.setStrategy(new HighPriceRank()); break; case "LowPrice": context.setStrategy(new LowPriceRank()); break; case "HighRise": context.setStrategy(new HighRiseRank()); break; default: throw new IllegalArgumentException("rankType not found"); } // 然后执行策略 return context.getRank(dataService.getSource()); }}实现我们的策略类
/** * 高价榜 */public class HighPriceRank implements Strategy { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed()) .collect(Collectors.toList()); }}/** * 低价榜 */public class LowPriceRank implements Strategy { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice)) .collect(Collectors.toList()); }}/** * 高涨幅榜 */public class HighRiseRank implements Strategy { @Override public List<Stock> sort(List<Stock> source) { return source.stream() .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed()) .collect(Collectors.toList()); }}基于工厂的策略模式
调用类修改较大，接入借助spring工厂特性，完成策略类
@Servicepublic class RankServiceImpl { /** * dataService.getSource() 提供原始的股票数据 */ @Resource private DataService dataService; /** * 利用注解@Resource和@Autowired特性,直接获取所有策略类 * key = @Service的value */ @Resource private Map<String, Strategy> rankMap; /** * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单 * * @param rankType 榜单类型 和Service注解的value属性一致 * @return 榜单数据 */ public List<Stock> getRank(String rankType) { // 判断策略是否存在 if (!rankMap.containsKey(rankType)) { throw new IllegalArgumentException("rankType not found"); } // 获得策略实例 Strategy rank = rankMap.get(rankType); // 执行策略 return rank.sort(dataService.getSource()); }}
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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