目录目录第一章:Python环境配置与基本操作环境安装1python官网下载安装,安装之后需配置环境,比较麻烦。WelcometoPython.org2anaconda官网下载安装,已集成了python及配置环境,安装可以一步到位,使用起来不容易出错。Anaconda|TheWorld"sMostPopularDataSciencePlatform注意:如果已安装了python,应先卸载掉,再在anaconda官网下载安装。推荐下载安装最新版本。3python工具包下载网站,有成千上万的python工具包,可以把所需的工具包下载下来,然后pipinstall<路径><文件名>安装。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/第二章:Python核心操作第三章:Python类与习题实例第四章:Python科学计算库-Numpy第五章:Python数据分析处理库-Pandas第六章:金融数据时间序列分析第七章:双均线交易策略实例第八章:策略收益与风险评估指标解析第九章:量化交易与回测平台解读第十章:Ricequant回测选股分析实战第十一章:因子数据预处理实例第十二章:因子选股策略实例第十三章:因子分析实战第十四章:因子打分选股实战第十五章:回归分析策略第十六章:聚类分析策略分析第十七章:拓展:fbprophet时间序列预测神器第十八章:拓展:基于深度学习的时间序列预测第十九章:拓展:可视化库-Matplotlib第二十章:拓展:可视化库-Seabor
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