写通达信接口协议分析,接口的时候，要考虑到通达信接口协议分析,接口的服役期，不要写一个简单的通达信接口协议分析,接口，临时使用。
帜讯RPC框架
HSF框架
下面来说说MyBatis的xml文件。该文件可以接收VO，这样就可以直接接收前端传过来的参数。xml文件返回的一般是DTO，一般是DTO的List，注意调interface后要用一个List来组装。xml文件的核心是SQL语句，用于从数据库中取出数据。如果没有把握，可以将SQL语句在Navicat中执行一遍，看看输出的结果。
要做到这样，就需要一些后端通达信接口协议分析,接口开发的经验，而且提前计划总是比较困难的，就像敏捷开发中的SprintPlanning总是比较难完成。但是坚持这么做，对自己的能力也是一种激励和提升，因此推荐这么做。
经验之谈
一个通达信接口协议分析,接口可以理解为一个业务逻辑，一个业务逻辑可以由1～n个SQL组成。一个优质的通达信接口协议分析,接口，应该是通用的通达信接口协议分析,接口，一旦需求变了，给过来的参数有变化，那我尽量做到通达信接口协议分析,接口不变，你多给我一个参数或者某个参数变化一下，我就可以给出你要的结果。
为了前端和后端可以并行开发，后端开发人员应该先在RAP中定义通达信接口协议分析,接口并告知前端，前端开发人员就可以根据通达信接口协议分析,接口URL和参数，绑定到页面的触发函数中。
后端提供给前端的通达信接口协议分析,接口，要尽量少。最好我给你一个通达信接口协议分析,接口，你可以用这一个通达信接口协议分析,接口做很多事，拿很多数据。这样对前端开发人员比较友好。后端开发人员对自己也要好一点，自己的mapper也要尽量通用，service层封装方法，几个service给出的方法，最好都是一个mapper或者几个mapper的组合。
关于枚举类，推荐使用Enum类来处理，好处是一次定义，多处使用，缺点是代码量增加，而且前端后端转换过程中要注意处理空值的情况。
举个例子，企业账户充值的页面，除了充值的功能外，原型上还有一个简单的充值记录查询功能，只是查找当前企业的充值记录。如果你的通达信接口协议分析,接口里面，没有将企业ID作为搜索条件传入，那么恭喜你，你可以准备好修改了。因为虽然短时期内，前端可以调你这个通达信接口协议分析,接口取得数据，但是今后原型上增加了【充值记录查询】这个功能，用户可以输入企业ID作为搜索条件，你就要改通达信接口协议分析,接口了。你要改成一个复杂一些的通达信接口协议分析,接口，在充值页面中使用，也在充值记录查询这个页面中使用，前端人员还得修改充值页面中调用的通达信接口协议分析,接口。这是典型的先甜后苦的情况。
我们来看一下RPC服务的代码结构，分为【api】和【provider】，简单来说，【api】中定义了暴露给其他服务的通达信接口协议分析,接口，【provider】中的内容是通达信接口协议分析,接口的实现。团队协作开发的时候，当你提交新的通达信接口协议分析,接口，而通达信接口协议分析,接口jar包版本又不升级的时候，需要记得把通达信接口协议分析,接口实现的代码一并提交。如果通达信接口协议分析,接口实现负责，一时间无法完成，那么可以先提交一个空的实现。如果你不这么做，那么当团队其他成员尝试发布RPC服务的时候，就会报【通达信接口协议分析,接口没有实现】的编译错误，影响发布。
帜讯RPC框架是封装了Dubbo的RPC框架，支持服务治理的框架参数化传入，可以是dubbo，也可以是市场上的任何一种RPC框架。目前默认是Dubbo。具体来说，服务的提供者使用【@FlaginfoProvider】注解，服务的消费者使用【@FlaginfoConsumer】注解，服务组，服务名和版本号暂时不需要传入。注意，如果要标记提供者，不可以同时使用【@FlaginfoProvider】和【@Service】标签，否则会出现寻找实例化bean超过一个的错误。
并行开发带来效率的提升的，但是难点是要预先筹划好通达信接口协议分析,接口，并且在后来的开发过程中尽量保证不变，特别是数组之类的数据结构不要修改，否则前端遍历处理的修改将会很麻烦。
后端和前端的交互，一般都是要从数据库中取出数据，然后在前端页面渲染。后端写通达信接口协议分析,接口，很重要的一点，就是去数据库中取数据。帜讯使用的ORM框架是轻量级的MyBatis，DTO，mapperinterface和xml文件，通过MyBatisGenerator自动生成。
返回码
RAP一定要好好使用。在写通达信接口协议分析,接口之前，最好先定义好RAP，包括URL，入参和返回，这样前端开发人员就可以根据RAP去写前端页面，而同时后端人员可以实现这个通达信接口协议分析,接口。后端开发过程中，注意RAP上定义好的内容尽量不要变更。
返回给前端的数据，需要有Response类/ResponsePages类封装，也就是要带有返回码，返回消息和返回体。如果要求给出分页信息，那么ResponsePages类中，还需要有Page类，其中至少包括当前页数，每页显示条数和总条数信息。分页使用github的pagehelper工具类来完成。
一般，前端发起一个POST请求，传过来的参数是JSON格式的，后端使用Spring的【@RequestBody】注解将其转换成Java类，一般是一个VO。后端使用service处理以后，返回的是【@ResponseBody】类型的数据，这样前端拿到后自动会解析成JSON格式的数据。以上是最基本的数据类型和标签使用，还有例如【@RestController】【@PostMapping】等，可以参看【SpringRESTful通达信接口协议分析,接口常用注解】。
开发杂谈
持久层框架
返回类和分页
服务之间通信
HSF框架，服务的提供者具有@HSFProvider注解，服务的消费者具有@HSFConsumer注解，两者都会注册到【EDASConfigCenter】注册中心，该注册中心负责服务的注册与发现，以及配置中心。每个服务都有Group，DataId和Version。如果在同一网段有两个Group、DataId和Version都相同的服务同时启动，那么注册中心就会进行随机调度。
返回码不可以使用http状态码，因为http状态码是有限的，而且提示信息很模糊，不足以定义丰富的业务错误，因此要定义自己的业务返回码。同样，也要成对定义业务返回消息，用于描述业务错误。业务分配的错误编码表，需要由研发部门统筹给出。如果是服务之间调用的，应当透传返回码和返回消息。
http返回对象：
{
code: code,
msg: msg,
pageInfo: { // 分页信息
curPage: 1,
pageLimit: 10,
page: 1,
total: 10
}
data: {data}
}我的认知中，简单地把【RESTFul通达信接口协议分析,接口/调用方式】理解为前端可以调用的，后端也可以通过httpClient的方式向其他服务的URL发送请求，获取数据；【RPC通达信接口协议分析,接口/调用方式】是服务之间的相互调用，前端无法直接使用。前者通过Controller暴露出通达信接口协议分析,接口，前端访问URL，同时带上参数，如此来使用后端的服务；后者分api和provider，api暴露出通达信接口协议分析,接口，消费者引用提供者的api来调用。
服务和服务之间调用，通过RPC通达信接口协议分析,接口，一般分为【api模块】和【provider模块】。服务的治理采用微服务框架。服务有服务名称，服务组别和服务的版本号。RPC的框架，2017年使用的是阿里的HSF框架，也就是Pandora容器。2018年10月开始，逐步转成帜讯RPC框架这是一种封装了Dubbo的RPC框架。目前正在进行架构改造。微服务的架构下，服务部署在不同的服务器中，它们所对应的数据库也是不同的。有的时候，数据需要联查才可以组装，这就要考虑网络通信的代价。一般的做法，一次性从他处拿到数据，组装成map或者mapList，然后再与本地的数据做匹配。注意map或者mapList要尽量小。
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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